中国近期发布了一项雄心勃勃的计划，旨在通过人工智能（AI）的深度融合，全面提升其交通运输系统的智能化水平，并力争在2030年达到世界领先地位。
中国七部门联合发布“AI+交通运输”实施意见
近期，中国交通运输部联合其他六个政府部门，共同印发了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（以下简称《实施意见》）。这份纲领性文件围绕技术供给、场景赋能、要素保障和支撑体系等四个方面，部署了16项具体任务，旨在打通从技术研发到产品应用的完整创新链条，为中国交通运输的智能化转型提供清晰的路线图。
《实施意见》明确提出，到2030年，中国将全面推进智能综合立体交通网建设，实现关键核心技术的自主可控，并使中国交通运输的总体智能化水平位居世界前列。这一目标不仅彰显了中国在交通领域实现技术突破的决心，也预示着未来十年中国交通基础设施将迎来一场深刻的变革。
聚焦关键技术供给与“交通大脑”建设
为了实现上述宏伟目标，《实施意见》将重点放在应用技术攻关、智能产品创新和综合交通运输大模型建设这三大方向，以加大关键技术供给。其中，建设综合交通运输大模型被视为核心举措。通过构建涵盖各类高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，该模型将为整个行业的智能化转型提供统一的模型能力支撑，从而有效促进技术共享与协同创新。
交通运输部有关负责人介绍，基于大模型的路网运行监测预警、大流量路段干线主动管控、一张网出行服务等应用，预计将显著提升交通运输效率和应急响应能力。例如，在示范通道中，通行效率有望提升20%左右，突发事件应急响应效率则可提升30%左右。这些具体指标的提出，为技术应用的效果提供了量化预期。
目前，中国已在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域开展实践，示范通道总里程已超过6万公里（约3.7万英里），其中包括约5.4万公里（约3.3万英里）的公路和7500公里（约4660英里）的水路。人工智能通过大数据分析和高精度建模等技术，正为这些交通基础设施打造坚实的数字基础。
加速创新场景赋能与要素保障
《实施意见》系统部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景，旨在加速创新场景赋能，为新技术、新产品提供更加丰富的试验场和应用空间。这些场景的落地，将推动AI技术在交通运输的各个细分领域实现深度融合和广泛应用。
人工智能与交通运输的深度融合，离不开新型基础设施的支撑。为此，《实施意见》从算力、数据、网络三个方面作出了具体部署，以加强要素保障。这包括加强行业算力资源统筹，加快综合交通大数据中心建设，以及推动多种网络技术的融合应用。这些措施旨在为AI技术在交通领域的广泛部署提供坚实的基础设施支撑。
中国交通智能化转型的战略意义与挑战
中国此次推出“人工智能+交通运输”的全面战略，不仅是对其庞大交通网络进行现代化升级的关键一步，更是其在全球科技竞争中占据领先地位的体现。通过强调关键核心技术的自主可控，中国旨在减少对外部技术的依赖，确保国家基础设施的战略安全和可持续发展。这与中国在半导体、新能源等其他高科技领域追求自主创新的国家战略一脉相承。
分析人士指出，这项计划的成功实施，将可能催生新的产业生态，推动相关技术创新和就业增长，尤其是在智能设备制造、数据服务和AI算法开发等领域。同时，它也将提升中国在全球智能交通解决方案领域的竞争力，为其他发展中国家提供可借鉴的经验和技术。
然而，这项宏伟计划的推进也面临多重挑战。首先是数据隐私与安全风险。大规模交通数据（包括“人—车—货—场—路”全链路数据）的收集、存储和分析，可能引发个人隐私泄露、数据滥用及网络安全攻击的风险。如何建立健全的数据治理体系，确保数据安全和用户隐私，将是关键。
其次是伦理与社会影响。人工智能在交通决策（如自动驾驶、交通管控）中的应用，需要关注算法偏见、责任归属等伦理问题，以及对就业市场（如司机、物流人员）可能造成的冲击。社会各界对AI技术接受度的培养，以及对潜在失业群体的再培训和安置，都需要提前规划。
再者，技术依赖与系统脆弱性也是不容忽视的风险。过度依赖AI系统可能导致关键基础设施对技术故障、网络攻击或外部控制的脆弱性增加，从而影响交通运行的稳定性和安全性。建立多重冗余和应急预案，是确保系统韧性的必要措施。
此外，“关键核心技术自主可控”的强调，在国际关系层面也可能引发关注。一些国际观察家可能会将其解读为技术保护主义，或在国际合作和贸易中引发摩擦。如何在追求自主可控的同时，继续保持开放合作的态度，将考验中国的政策智慧。
最后，监管滞后风险普遍存在于快速发展的AI技术领域。人工智能技术发展迅速，相关法律法规和监管框架可能难以跟上，导致在责任认定、标准制定等方面出现空白或滞后，这需要政府部门持续关注并及时调整。
尽管存在挑战，中国在交通基础设施建设和数字化转型方面拥有丰富的经验和强大的执行力。此次《实施意见》的发布，标志着中国正以国家战略的高度，全面拥抱人工智能，力图在未来十年内，将自身打造成为全球智能交通领域的领导者。
参考来源
- 02版 – 人工智能让交通运输更“聪明”（政策解读） — 人民日报（2025-11-13）：查看原文