中国政府近日发布了一项具有里程碑意义的政策文件，旨在全面推动人工智能（AI）技术与医疗卫生领域的深度融合与规范发展。这份由五个部门联合发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，为未来数年中国医疗健康服务的智能化转型描绘了清晰的蓝图，并设定了到2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖的宏伟目标。
中国五部门联合发布AI+医疗卫生实施意见
近年来，人工智能技术在中国医疗卫生领域展现出巨大的潜力，从医学影像诊断到临床决策支持，再到慢性病管理，其应用场景日益丰富。为进一步释放AI赋能医疗的潜力，并确保其健康、规范、安全发展，中国政府相关部门采取了积极行动。国家卫生健康委有关负责人指出，此举旨在“不断丰富应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，更好满足人民群众日益增长的健康服务需求。”
在此背景下，一份名为《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）的政策文件应运而生。尽管该文件的具体发布日期未对外明确，但其报告日期显示为2025年11月30日，表明这是一项近期出台的重要政策。这份由中国五个部门联合发布的《实施意见》，旨在推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展，通过提出明确的时间表和重点举措，引领中国医疗卫生领域迈向智能化新阶段。
2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖的宏伟目标
《实施意见》为中国“人工智能+医疗卫生”应用发展设定了明确的时间表和一系列具体目标，展现了政府推动该领域发展的决心。根据政策规划，到2030年，中国将在全国范围内实现多项关键目标：
- 基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖： 这意味着人工智能技术将广泛应用于县域医共体和基层医疗机构，为基层医生提供智能辅助诊疗，显著提升基层医疗服务能力。
- 二级以上医院普遍开展AI技术应用： 全国范围内的二级以上医院将普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，提高诊疗效率和准确性。
- “人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善： 随着AI应用的深入，一套健全的标准规范体系将逐步建立，确保技术的规范化、标准化发展。
- 建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地： 中国将致力于打造一批在人工智能医疗领域具有国际竞争力的科技创新中心和人才培养高地，为持续发展提供智力支持和人才储备。
这些目标不仅着眼于技术普及，更强调了标准规范的建立和人才培养的重要性，旨在构建一个全面、可持续的AI医疗生态系统。
“应用”、“基层”与“融合”三大重点策略
为确保人工智能深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务，《实施意见》在促进“人工智能+医疗卫生”发展中，突出强调了“应用”、“基层”和“融合”三大重点策略。
突出应用：以场景为驱动解决真实需求
政策强调以场景为驱动，面向真实业务、依托真实场景、解决真实需求。这意味着人工智能技术的研发和应用将紧密结合医疗卫生领域的实际痛点。具体应用场景包括：
- 基层应用： 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，提升基层医疗服务水平。
- 临床诊疗： 推广医学影像智能辅助诊断、临床决策支持系统，提高诊断准确性和效率。
- 患者服务： 发展智能导诊、智能问答、智能随访等服务，改善患者就医体验。
- 公共卫生： 利用AI进行疾病监测预警、疫情分析研判，提升公共卫生应急响应能力。
例如，在北京市海淀区花园路社区卫生服务中心门诊大厅，目前已投入使用的“数字医生”交互屏，基于人工智能医疗大模型，能够为居民提供个性化的健康管理建议，吸引了不少居民驻足咨询，这正是“突出应用”在基层服务中的一个生动实践。
突出基层：加强县域医共体智能应用
《实施意见》将基层医疗机构作为人工智能赋能的重点。政策提出，要加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用。这对于提升中国广大农村地区和社区的医疗服务能力具有重要意义。通过AI技术，基层医生可以获得更精准的诊断辅助、更全面的患者管理工具，从而更好地应对常见病、慢性病管理以及养老和托育服务等需求。此举有望有效缓解基层医疗资源不足和优质医疗资源分布不均的问题，让更多民众在家门口就能享受到高质量的医疗服务。
突出融合：鼓励发展新型服务业态
“突出融合”则强调人工智能与医疗卫生全链条的深度整合，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态。同时，政策支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关，并鼓励国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用。更具前瞻性的是，政策还鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用，这将为医疗领域提供更专业、更精准的AI解决方案。
坚持“赋能而不替代”的原则与强化监管
在积极推动人工智能技术发展的同时，政策制定者也清醒地认识到其可能带来的挑战，并强调了“赋能而不替代”的核心定位。国家卫生健康委有关负责人明确表示，在促进“人工智能+医疗卫生”发展中，将坚持人工智能赋能而不替代的定位，确保AI技术是辅助和增强医护人员的能力，而非取而代之。这一原则旨在避免人工智能可能对医疗行业就业结构和伦理关系产生的冲击，维护医疗服务的“人本”属性。
为保障人工智能在医疗卫生领域的健康、规范、安全发展，《实施意见》还提出了多项强化监管和保护措施：
- 优化行业管理和审核体系： 建立健全适应AI医疗特点的准入、审批和管理机制。
- 创新监管方式和预警机制： 运用大数据、AI等技术提升监管效率，建立风险预警和快速响应机制。
- 强化数据安全和个人隐私保护： 鉴于医疗数据的高度敏感性，政策将重点加强数据全生命周期的安全管理，严格保护患者个人隐私，防范数据泄露和滥用风险。
这些措施旨在为人工智能在医疗卫生领域的应用提供坚实的制度保障，确保技术创新在可控、安全的轨道上运行。
加快构建AI医疗基础设施
为推动人工智能医疗服务体系全链条运用落地见效，国家卫生健康委有关负责人表示，未来将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，并探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台。这些基础设施的建设，是支撑AI医疗深度发展的基础性工作。
临床专病数据集和人工智能语料库的建立，将为AI模型的训练提供高质量、标准化的数据资源，提升模型的准确性和泛化能力。而垂直大模型行业公共支撑服务平台的探索，则有望为医疗机构和科研单位提供共享的AI算力、算法和数据服务，降低研发门槛，加速创新成果的转化和应用。这些举措将为中国在AI医疗领域取得突破性进展奠定坚实基础。
展望：AI医疗的机遇与挑战并存
中国政府此次发布的《实施意见》，无疑为人工智能在医疗卫生领域的广泛应用和规范发展注入了强大动力。到2030年的宏伟目标，预示着中国医疗健康服务将迎来一次深刻的智能化变革，有望显著提升医疗服务的可及性、效率和质量，尤其是在基层医疗领域。
然而，在推进“人工智能+医疗卫生”发展的过程中，机遇与挑战并存。尽管政策强调了数据安全和个人隐私保护，但随着人工智能深度融入健康服务，涉及大量个人健康数据，数据泄露、滥用或被非法获取的风险依然存在，技术和管理挑战不容忽视。此外，人工智能在辅助诊疗、健康管理中可能产生偏见，影响诊断和治疗的公平性，以及AI决策责任归属不清等伦理和法律问题，都需要在实践中不断探索和完善。如何确保“赋能而不替代”的原则在实际操作中得到有效落实，避免过度依赖AI导致医护人员技能退化或岗位影响，也是政策执行中需要持续关注的重点。
尽管存在这些挑战，中国政府对人工智能赋能医疗的决心和规划是明确的。通过持续的政策引导、技术创新和监管完善，中国有望在人工智能医疗领域走出一条具有自身特色的发展道路，最终惠及广大人民群众的健康福祉。
参考来源
- 02版 – 促进规范人工智能深度融入健康服务（政策速递） — 人民日报（2025-11-30）：查看原文